Makassar, Indonesia
bisdigfe@unm.ac.id
Start-up & E-commerce 2025

PERANCANGAN UI/UX APLIKASI KOPERASI MAHASISWA “DIGIKOP” UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR

Project ini belum memiliki deskripsi.

Data Analist 2025

ANALISIS KEPUASAN KONSUMEN TEMAN BUS MENGGUNAKANTEXT MINING (STUDI KASUS INSTAGRAM

Project ini belum memiliki deskripsi.

Praktisi Digital Marketing 2026

Analisis Efektivitas Kinerja Pemasaran Platform Instagram dan Tiktok (Studi Kasus ISDShop Makassar)

Project ini belum memiliki deskripsi.

Data Analist 2025

Analisis Sentimen Terhadap Aksi Boikot Produk Unilever Pada Komentar Twitter Dengan Menggunakan BERT

Project ini belum memiliki deskripsi.

Praktisi Digital Marketing 2026

Implementasi Pengembangan Digital Marketing Melalui Instagram untuk Meningkatkan Brand Awareness pada Rin’s Dessert

Project ini belum memiliki deskripsi.

Data Analist 2025

IMPLEMENTASI DASHBOARD ANALITIK UNTUK PEMANTAUAN INDIKATOR KINERJA PEGAWAI BALAI PENGELOLA TRANSPORTASI DARAT KELAS II SULAWESI SELATAN

Project ini belum memiliki deskripsi.

Praktisi Digital Marketing 2025

Perancangan Strategi Digital Marketing pada UMKM Vina's Kitchen Menggunakan Model SOSTAC

Project ini belum memiliki deskripsi.

Start-up & E-commerce 2025

Pengambangan Website Nusareco Menggunakan Pendekatan PIECES Framework

Project ini belum memiliki deskripsi.

Praktisi Digital Marketing 2026

Analisis Implementasi Pemasaran digital Sipurandfriends dengan pendekatan model RACE Dalam menjangkau audiens online

Project ini belum memiliki deskripsi.

Start-up & E-commerce 2026

Rancang Bangun BEAZY: Aplikasi Pengelolaan Pemesanan Menggunakan AppSheet pada UMKM Boxie Seserahan

Project ini belum memiliki deskripsi.

Data Analist 2026

Pemanfaatan dashboard business intelligence monitoring proses bisnis pada dogame station

Permasalahan laporan penjualan yang masih disajikan dalam bentuk PDF statis menjadi kendala bagi Dogame Station dalam memonitoring proses bisnis dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Dashboard Business Intelligence menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan pendekatan Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall. Data dikumpulkan melalui wawancara dan observasi, kemudian diolah menggunakan Microsoft Power BI untuk menampilkan indikator kinerja utama seperti income, expenses, profit, total orders, cancelled orders, sales trend, top product, transaction, quantity sold, dan room performance. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard mampu data secara akurat, interaktif, dan sesuai kebutuhan pengguna berdasarkan pengujian Black Box Testing, sehingga mendukung monitoring operasional dan pengambilan keputusan yang lebih efektif, cepat, dan berbasis data.

Start-up & E-commerce 2026

Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Logistik Berbasis Web untuk Optimalisasi Pengelolaan Data Operasional pada CV. Boska Transportama Makassar

Project ini belum memiliki deskripsi.

Menampilkan 12