ANALISIS KEPUASAN KONSUMEN TEMAN BUS MENGGUNAKANTEXT MINING (STUDI KASUS INSTAGRAM
Project ini belum memiliki deskripsi.
Project ini belum memiliki deskripsi.
Project ini belum memiliki deskripsi.
Project ini belum memiliki deskripsi.
Permasalahan laporan penjualan yang masih disajikan dalam bentuk PDF statis menjadi kendala bagi Dogame Station dalam memonitoring proses bisnis dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Dashboard Business Intelligence menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan pendekatan Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall. Data dikumpulkan melalui wawancara dan observasi, kemudian diolah menggunakan Microsoft Power BI untuk menampilkan indikator kinerja utama seperti income, expenses, profit, total orders, cancelled orders, sales trend, top product, transaction, quantity sold, dan room performance. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard mampu data secara akurat, interaktif, dan sesuai kebutuhan pengguna berdasarkan pengujian Black Box Testing, sehingga mendukung monitoring operasional dan pengambilan keputusan yang lebih efektif, cepat, dan berbasis data.
Project ini belum memiliki deskripsi.
Project ini belum memiliki deskripsi.
Project ini belum memiliki deskripsi.
Project ini belum memiliki deskripsi.
Project ini belum memiliki deskripsi.
Project ini belum memiliki deskripsi.
Project ini belum memiliki deskripsi.
Project ini belum memiliki deskripsi.
Menampilkan 12
Reset Filter